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营业迁移上云秘籍:从本地环境迁移到云端,不是一件容易的事情
浏览:204 发布日期:2020-07-17

从本地环境迁移到云端,不是一件容易的事情,必要涉及许多方面。服务器迁移、数据库迁移、行使迁移,企业的营业迁移上云有哪些手段步骤?在迁移过程中,必要仔细哪些题目?在本文中将会找到答案。

一、为什么迁移上云

现在照样有不少的中幼企业把本身的营业做事负载安放在本地数据中心,面对着日好增大的营业量,本地数据中心开起徐徐凸显出一些弱点,难以已足企业新式营业的需求,并且购买以及更新设备都必要企业挑前支拨一大笔资金,许多中幼企业难以承受其中的压力,始末迁移上云吾们能够避免本地数据中心面临的一些题目。

降矮建设及运维成本:托管本身的服务器基础结构必要对硬件,柔件,电力和人员进走大量的投资,迁移到云解决方案隐晦降矮资本支拨。 削减硬件更新成本:不管是本地托管照样托管挑供商处托管,更换硬件都将是繁杂的做事,还必要企业立刻投入一切硬件的费用。 解决柔件声援终止题目:行使程序能够倚赖声援即将终止的其他柔件或者操作体系,迁移到 AWS能够为这些倚赖相关挑供扩展的声援选项,削减重构请求。 简化维护做事:许多体系的维护成本甚至超过它们的开发成本,采用云模式服务后基础平台的维护在云服务挑供商。 有效控制投资风险:体系在开发过程的任何阶段都有战败的能够,但在开发的初期就要进走硬件投资,一旦战败前期的投资无法收回,采用云服务试错成本矮。 迅速与效果:解放的进走实验,更迅速的开发。 变通性:云的弹性可扩展,声援在线扩容。根据负载大幼,弹性可伸缩。 全球化:在云中专门方便的把营业迁移到另一个地域。 多样性:第暂时间体验到先辈的技术,如人造智能,机器学习,大数据,物联网等。 坦然性:云平台采用冗余、多副本机制,云平台专用企业级防火墙,可自定义坦然等级安放,云平台中有各栽坦然服务,保障吾们的营业顺手进走,以及云服务已足各地域的法律法规。 二、迁移规划

当企业行使 AWS,能够实现按需高效、坦然地运走资源,只需短短几幼时,就能使企业以远胜以前的效果,迅速地实现创新,再无需期待数月时间。那企业上云,想更快更好地将原有服务做迁移,制定迁移计划必要仔细哪些题目?本篇文章将与你体系探讨 AWS 迁移模式。

迁移流程

在多多的迁移上云案例中,行家徐徐总结出了一个相对标准的迁移流程,遵命这些流程进走营业迁移,能够升迁吾们的迁移效果,以及少走一些曲路。

资源评估:必要对本地营业资源有一个团体的晓畅,列出一个营业清单,记录环境中的物理和虚拟服务器。 发现和分析:对清理出来的资源进走分析,确定是否正当上云,以及云中行使有响答的服务声援。 计划和设计:倘若已足上云请求,吾们要制定迁移策略。 迁移,验证:进走迁移,验证,以及营业切换。 运维和优化:行使云中的服务对吾们的营业进走管理和优化。

迁移评估

在开起规划之前设定云迁移的优先级和现在的,从而确保迁移更加成功。此外,自动云迁移工具还可挑供相关环境和倚赖相关的见解,协助制定云迁移项现在计划。在企业计划迁移阶段,必要体系评估多方因素,其中包含营业因素、相符规因素、坦然因素、平台因素及人员因素等,这些是迁移的基础考量。

营业因素:必要考量一切主要益处相关方,是否都声援营业案例和对迁移的准许,并且是否有资金能够投入迁移做事; 相符规因素:必要望企业是否有相符相符规标准的行使程序; 坦然因素:必要考虑到企业在数据保密性方面的主要挑衅,并且采取了哪些控制措施; 平台因素:必要确定一系列试点行使程序,并且得到做事负载一切者的准许; 人员因素:必要验证企业的技能和能力,是否定义了运营的角色和义务。

借助 AWS 的云迁移评估工具 Application Discovery Service,它能够自动识别在本地数据中心运走的行使程序、其相关倚赖相关和性能配置文件,让你能够制定本身的云迁移计划。

行使此新闻来映射服务器,从而表现你的本地行使程序。这将有助于确定服务器之间的倚赖相关或通信,让你能够在云迁移计划中包含一切必备的行使程序组件,从而协助降矮风险,确保顺手迁移。然后,按逻辑手段对服务器分组以表现行使程序,并根据每个行使程序的要乞降迁移现在的为其选择正当的云迁移策略。

迁移策略

在确定评估因素后,吾们展开商议计划阶段最主要的迁移模式题目,这对企业而言至关主要。对此,AWS体系总结了6R迁移理论挑供参考,包括:保留 (Retain)、停用 (Retire)、更换主机 (Rehost)、替换 (Replace)、更换平台 (Replatform)、重构(Refactor),差别的营业行使吾们能够采用差别的迁移策略,企业根据行使的评估,选择差别的迁移策略。

Retain:有些行使不克立刻迁移,或者不批准迁移到云中,吾们不息留在本地数据中心 Retire:在评估过程中,发现一些不再必要的营业,吾们能够从数据中心删除。 Rehost:这栽无代码选项清淡称为“直接迁移”,可让你迅速将现有行使程序迁移到 AWS。每个行使程序按“原样”进走迁移,既发挥了云的上风,又无需承担更改代码所带来的风险或成本。 Replace: 替换现有的行使。比如行使云中的 SaaS 服务替换吾们的行使。 Replatform:更改平台行为云迁移的一片面,比如将 Windows 更换成 Amazon Linux。 Refactor:对行使重构,然后迁移上云,比如更改后端数据库,中心件等,相对来说比较复杂。

在迁移过程中吾们不光用到一栽迁移模式,即使在一个行使程序栈中,企业也能够会遇到2~3个“R”,吾们要足够分析行使程序,进走组相符搭配,以达到最矮的成本和最高的价值。

三、迁移服务及工具

在晓畅了迁移上云的过程,以及迁移过程中用到的一些策略之后,那么吾们开起对本地中心的行使进走迁移上云,吾们清新云数据中心中最主要的三项基础设施资源主要是计算、存储、网络,那吾们也主要以这三片面为行家介绍一下各自的迁移手段,以及相关的仔细事项。

网络迁移

本地数据中心的网络清淡是私有网络,大片面是扁平化的网络,一些营业周围比较大的企业,他们都有本身的网络工程师来规划相对复杂的网络,网络迁移的复杂水平主要取决于本地数据中心的网络复杂水平,至于如何把本地网络迁移到 AWS 中,吾们也必要根据差别的情况往考量。

在 AWS 云中,吾们是始末 VPC 来实现私有网络建设的,VPC 的各项功能基本能够已足企业网络的各项需求,那吾们该如何往设计吾们的网络呢?

十足复制:行使程序内里嵌入了服务器的私有IP,团体迁移不往修改网络配置,并且异国计划行使同化云模式,针对这一片面,吾们能够在 VPC 中竖立一个和本地数据中心一模相通的网络,拥有相通的 IP 地址段,但是必要仔细,VPC 中的一些坦然设定本地中心能够异国,比如 NACL、Security group等。 同化云模式:有些企业片面行使迁移上云,并且异日规划同化云的模式。针对这栽情况,吾们在 VPC 中设计的网络,其 IP 地址段与本地数据中心的 IP 地址段不克重相符,既然是重新规划 IP 地址周围,那吾们尽量每个子网的分配的 IP 数目多一些。

本地数据中心的网络冗余,高可用方案,必要精通高级网络的工程师来进走配置和维护,网络上云之后,一切的这些都由 AWS 来进走维护,企业的维护人员具备浅易的网络知识即可维护,降矮了网络管理的门槛,也为企业撙节开支。

做事负载迁移

吾们把赞成营业运走的一些资源称之为做事负载,吾们能够把虚拟机、数据库、行使等不详的规划在做事负载层面,下面吾们主要针对这几片面来说一下迁移过程中的情况,这也是吾们整个迁移最主要的环节。

虚拟机迁移

将虚拟机迁移到云端有助于避免会造成重大财务压力的更新周期。准备停当后,吾们能够始末两栽手段进走迁移,吾们行使 Rehost 行为吾们的迁移策略。

第一栽:吾们能够行使 AWS Server Migration Service 将虚拟机从本地或其他云平台直接迁移到 AWS。AWS SMS 是一项免费的服务,它能够帮吾们把本地虚拟机增量复制为可在 Amazon EC2 上安放的云托管 Amazon 体系映像 (AMI),整个复制过程,只必要支出迁移期间所行使的 S3 存储桶、EBS 卷和数据传输费用,以及所运走的 EC2 实例费用。

第二栽:吾们也能够行使 VMWare Cloud on AWS 解决方案将 VMware 虚拟机直接迁移到 AWS。 这意味着现有基于 VMware 的做事负载可从云端的性能、周围和坦然性中获好,而无需在迁移时重写。

仔细事项 由于是团体的搬迁服务器,要考虑到带宽是否已足,是否必要增补暂时带宽。 复制过程中要考虑是否会用到暂时的磁盘,存储空间是否有余。 防火墙的替换,共有云中异国物理防火墙,能够考虑行使 AWS 的坦然组来替换。 价值表现 能够享福更高性价比以及更优化的配置。 多区域节点选择。 挑高运维效果,将IT 运维重心迁移到以营业为中心。

数据库服务迁移

本地数据中心的数据库服务,清淡都是运走在物理机或者虚拟机上,由运维人员安放。针对数据库的迁移,吾们主要有以下仔细事项以及解决方案:

迁移策略:针对数据库,吾们能够选择的迁移策略有 Rehost 和 Replatform。 针对 Rehost,吾们能够直接行使 AWS SMS 来进走迁移。 针对 Replatform,就是吾们把本地自建的数据库服务转换为 AWS 的数据库服务,AWS 的数据库很雄厚,基本涵盖了市面上的一切数据库,包括相关型数据库和非相关型数据库。 仔细事项 兼容性请求,如:文件格式,字符集的兼容性请求,引擎的兼容请求。 数据迁移的控制,如,服务商数据库名/外名保留字;是否影响营业及其水平;是否必要停服务以及停服务的时间。 迁移工具的便利性,服务商请示。好的迁移方案&工具答该是尽能够少人造操作,step by step,自动化。 数据完善性校验,在数据迁移完毕进走切换前,肯定要进走数据完善性验证,以保证数据被准确、完善的迁移。如:片面服务商不克挑供完善性校验,或者在校验存在纷歧致时无法给出详细新闻,实际也无法定位。 价值表现 云数据库的高性能,高郑重性,扩展性,变通性 大周围创新 兼具备份、扩容、迁移等功能 DBA 不消再往维护数据库的装配,运走,高可用,备份等,把精力荟萃在数据库优化营业上面。

对于 Rehost 的迁移,吾们能够很方便地行使 AWS SMS 工具来完善,不过其中能够会有数据延宕,由于数据并不是实时同步的,因而吾清淡选举行家行使云中的数据库,他具有吾们传统自建数据库异国的一些上风。

AWS Database Migration Service (AWS DMS) 是一项云服务,可镇静迁移相关数据库、数据仓库、NoSQL 数据库及其他类型的数据存储。您能够行使 AWS DMS 将数据迁移到 AWS 云,在本地实例之间(始末 AWS 云竖立)进走迁移,或者在云与本地竖立的组相符之间进走迁移,行使 DMS 服务,能够保证吾们的源数据库和现在的数据库数据实时同步,不息运走,行使这栽模式,能够保证吾们的数据库迁移零宕机。

对于一片面用户,他想在上云之后换一栽数据库引擎,比如 Oracle 转换成 Aurora MySQL,遇到这栽情况,吾们能够借助 AWS Schema Conversion Tool 这项服务来协助吾们完善,在行使 SCT 的时候,比较消耗内存,挑高内存性能能够挑高转换速度,但会占用台式计算机的更多内存资源。

行使迁移

在实现行使迁移上云的过程中,清淡会面临已有营业体系改造和新建营业体系两栽场景。新建营业体系只必要遵命行使上云的标准请求进走架构设计、研发、编码和测试即可,实现相对浅易。已有营业体系迁移上云则必要对现有营业体系改造。

迁移策略:

对于 Rehost,行使 AWS SMS 服务能够方便地迁移整个行使程序技术栈上云,这栽迁移相对来说比较浅易,联系我们迁移完善之后,修改一下后端数据库新闻,切换 DNS 服务即可上线。 对于 Refactor,这栽情况会消耗比较多的做事量,他必要用户重构行使程序代码,使其能够足够的往兼容云原生的一些服务,比如 Lambda,API GateWay,Elastic Beanstalk 等服务,以挑高吾们的行使程序的性能和坦然。 仔细事项 是否有相关的行使程序路线图 有哪些相关的成本与此行使程序有相关 有哪些改进选项可加强服务可用性 倘若不转折这个行使程序,是否有相关风险 此行使是否与布局的技术现在的互相一致 价值表现 能够行使云原生的服务 能够借助云中 DepOps 工具加速行使程序的测试与发布 运维开发人员不消再往管理行使环境的配置,凝神于行使代码的开发,升迁效果

对于行使程序上云,吾们清淡先在云中竖立一套完善行使程序环境,期待程序测试无误之后,始末修改 DNS 来完善行使上云。行使安详后,行使程序就能够逐步的有计划从本地中心移除。

容器迁移

随着近些年容器的通走,越来越多的公司会有一些服务运走在容器平台中。倘若容器运走在单机上面,吾们清淡直接行使 docker 命令运走,或者行使 docker-compose,对于运走在多机器上面的容器服务,吾们大片面行使的都是现在很通走的容器编排服务 Kubernetes。

由于容器的特性,它能够把整个程序运走环境打包到镜像中,吾们不必要再单独为其配置运走环境,根据这方面特性,对运走在容器中的行使程序迁移上云变得浅易了许多,用户不必要对代码进走任何更改即可完善迁移上云。

那么在 AWS 上面有哪些容器平台供吾们选择行使呢?相对于本地自建的容器平台又有什么上风?

在 AWS 云平台中,有两个容器编排工具,一个是 Amazon Elastic Container Service (ECS) 或 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)。

倘若行使程序是运走在单机上面的,在云中最佳的选择是 ECS,ECS 是一项高度可扩展的迅速容器管理服务,它可镇静运走、停留和管理集群上的 Docker 容器,ECS 与 Identity and Access Management (IAM)、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 和 Amazon Route 53 等 AWS 服务深度集成,并在坦然性、郑重性和可用性方面进走了普及的测试,以声援内部和客户的义务关键型服务。 倘若行使程序运走在 Kubernetes 上的,在云中的最佳选择是 EKS,EKS 则是运走 Kubernetes 的最坦然、郑重且可扩展的手段。EKS 挑供的控制平面不光可扩展且高度可用,还能跨多个可用区运走,以清除单点故障。EKS 可运走上游 Kubernetes,并且经认证与 Kubernetes 一致,因此能够获得社区中开源工具的一切上风。

在 AWS 上运走容器时,也有两个平台能够选择。最先,能够选择是否要管理服务器。倘若想要进走容器的无服务器计算,请选择 AWS Fargate,倘若必要控制计算环境的装配、配置和管理,则选 Amazon EC2。

Fargate 是客户跨 ECS 和 EKS 在 AWS 上运走容器的始选手段。客户爱 Fargate 是由于它挑供容器的无服务器计算,此服务可使他们凝神于构建其行使程序。行使 Fargate,无需预置和管理服务器,而且能够为每个行使程序指定资源并为其付费,并始末设计阻隔行使程序来挑高坦然性。

AWS 容器平台上风 矮成本:能够选择片面 spot 实例行为底层资源撙节费用。 企业停当 弹性扩展:云中 EKS 相比自建的 Kubernetes 多 Cluster AutoScaler 特性,能够根据负载扩展集群中的服务器数目,ECS 中由 capacity providers 来挑供底层计算资源弹性伸缩。 更郑重:ECS 和 EKS 的控制面板由 AWS 十足托管,服务的可用性由 AWS 专科技术团队维护。 网络:行使 Amazon VPC CNI,使 container 或者 pod 具有 VPC IP,省往网络封包,升迁网络性能。 负载平衡:始末行使 AWS ALB,能够让流量直达 container 或者 pod 的 IP,k8s 集群能够省往 service 的分发,升迁性能。 权限:能够直接为 container 或者 pod 授予 IAM role 级别的权限,坦然访问 AWS 其他服务。

那么面对这么多服务,吾们该如何选择呢?

最先对于非分布式的行使,也就是单个的容器服务,吾选举选择 ECS EC2 平台,ECS 为吾们简化了容器设定,降矮管理容器的门槛,用户只必要遵命容器运走的请求竖立好 Task definitions 即可,倘若您不想管理 EC2,那选举选择 EC2 Fargate。 对于运走在 k8s 平台的行使程序,始选举举 EKS EC2 平台,也能够启动一片面 spot 实例混搭以撙节费用,能够把在本地 k8s 上行使的 yaml 文件直接在 EKS 上运走,不必要稀奇的修改,整个迁移相对来说更加浅易,相对于 ECS,必要运维人员更高的一些容器编排技能。对于一些访问量震动比较大的行使程序,吾们能够运走在 Fargate 平台上面,弹性扩展底层硬件。

数据迁移

这边所说的数据主要是静态存放的数据,以及一些归档数据,必要把这些数据传输到 S3 中,数据迁移工具的选择主要是考量数据量的大幼,以及本地数据中心的带宽大幼,差别的组相符用到的迁移工具也不尽相通。

AWS DataSync 是一栽数据传输服务,能够简化、自动实走和加快本地存储与 Amazon S3 或 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 或 Amazon FSx for Windows File Server 之间的数据迁移。DataSync 行使本地代理连接到 NFS 文件体系,并迅速迁移文件数据(比开源复制工具的速度快 10 倍),而无需编写和管理脚本。DataSync 能够实走完善的初起副本,增量传输以及对已传输数据的验证。倘若您有可用的网络带宽,那么 DataSync 是迁移基于文件的数据的相对简片面法。 AWS Transfer for SFTP (AWS SFTP) 是一项十足托管的 AWS 服务,可让您始末坦然文件传输制定 (SFTP) 将文件传入和传出 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储。SFTP 也称为坦然外壳 (SSH) 文件传输制定。 AWS Snow 系列能够为那些必要在厉肃的非数据中心环境中运走操作、将大量数据迁出本地环境以及遇到匮乏一致网络连接的情况的客户挑供协助。Snow 系列由 AWS Snowcone、AWS Snowball 和 AWS Snowmobile 构成,能够挑供各栽物理设备和容量点,其中大片面设备还内置有计算功能。这些服务使您能够在本地经济高效地行使 AWS 云的存储和计算能力,从而有效地传输数据并加速迁移。

吾们能够很浅易的始末数据库和带宽估算出数据上云所消耗的时间,企业能够根据本身所能承受的能力来选择差别的工具,对于一些数据量比较幼的,能够行使 DataSync,SFTP,自然也可也行使 aws cli 把数据传输到 S3,然后对于数据量比较重大的,始末网络传输相等消耗时间的,吾们能够行使 Snow 系列来传输数据。

四、优化

行使 AWS 坦然管理服务来管理云环境,从而管理和监控云环境中的行使程序。开起在迁移期间行使这些服务,也能够在迁移后不息行使其中的片面服务来保证同化云的一致体验。

云成本管理:AWS 账单和成本管理是一项 Web 服务,借助该服务挑供的功能可协助您监控成本并支出账单。Amazon Web Services (AWS) 根据行使情况向您的账户收取费用,可确保您只需按实际行使量付费。 行使 AWS 产品/服务撙节费用:购买 AWS 的 RIs 还有 Savings Plans 服务,借助 Compute Optimizer 的选举调整虚拟机的大幼,以实现行使率最高,价值最大化。 加快实现行使当代化:行使所撙节的资源来增增更多云功能,徐徐把云中的做事负载迁移到无服务模式,实现行使的当代化。 五、坦然与管理

AWS 专门偏重客户营业的坦然性,AWS 具有多多的坦然服务来保障吾们的行使与数据坦然,这边只浅易介绍一下吾们常用的几个服务。

业界领先的坦然性:AWS Security Hub 向您挑供 AWS 资源坦然状态的周详视图。Security Hub 跨各 AWS 账户和服务搜集坦然数据,协助您分析坦然趋势,确定整个 AWS 环境中的坦然题目并清晰其优先级。 监控分析云健康状况:行使 Amazon CloudWatch 跟踪云行使的运走状况和性能、基础结议和数据。从各来源镇静搜集数据,并获得雄厚见解。 有效管理虚拟机:借助 Systems Manager 能够镇静批量管理多多虚拟机,如命令批量实走,操作管理、行使程序管理、操作和更改、实例和节点。 六、客户案例

笔者曾经在一家数据分析的公司任职,公司的主要营业是始末对手机 APP 数据进走分析。之前的营业一切在上海的数据中心,公司的行使程序主要是 Java 程序,数据库有 MySQL和 Oracle,大数据处理平台是始末多台物理机自建的 Hadoop 集群。

上云之前,倘若暂时接了一个项现在,IDC 的资源难以及时有效的声援响答服务,公司必要硬件采购,(包括服务器,防火墙,交换机在内的相关基础硬件),设备上架,网络规划,体系装配及配置,以及大量的人造运维。整个周期必要起码半月到一个月旁边。

始末一次培训,晓畅到云计算相关的特性,客户开起对片面营业进走上云评估,始末半月时间对本地数据中心的做事负载进走梳理并列出清单,根据AWS挑供的迁移策略和最佳实践逐步将营业迁移上云。必要仔细的是许多营业必要分步骤上云,逐步往替代失踪本地数据中心的营业,在上云的过程中,客户对片面行使进走了优化和重构,使其更加体面云原生的服务。

经过近一年多的 AWS 云服务的行使,客户足够体验到云服务的上风:

撙节硬件安放时间消耗,挑高服务上线时间:客户不消再花大量的时间在硬件采购和上架以及体系装配上;设备上线大大萎缩了时间,由之前的数周萎缩为一幼时以内。 简化数据库管理:吾们由本身安放的数据库,一切切换为云中的数据库,包括 RDS 还有非相关型数据库,MySQL 吾们更是直接采用了 Amazon Aurora Serverless 数据库,不在为估算数据库的配置而苦死路,它会根据营业的负载自动的扩容缩容,极大的减轻了吾们的维护压力,DBA 人员不消再为数据库安放,高可用,备份,以及维护消耗精力,这些做事只必要在云中点击记下就能够完善,DBA 把做事技术在营业上面的优化,极大的为吾们撙节了人造成本,并挑高了做事效果。 挑高行使上线效果:上云之前,吾们安放行使相对比较繁琐,由于吾们是 Java 程序,每上线一个新程序,都必要往配置一个tomcat,由于端口不能够公用,吾们必要修改每个 tomcat 的配置更改端口,久而久之,tomcat 越来越大,专门未便于管理,吾们对片面行使重构之后上云,对于一些功能浅易的行使,吾们安放在了 Lambda 上面,并始末 API Gateway 来触发,不消再往关注底层服务器;另外一片面行使直接安放在了 Elastic Beanstalk 上面,可由开发人员直接安放,不消再往为环境搭建而消耗时间,还有一片面行使放在了 ECS 上面,行使容器技术也极大升迁了吾们的安放效果。 撙节总体成本:上云之后,对于成本的撙节也专门隐晦,吾们不详估算,费用撙节高达 40%,这主要归功于云计算的变通性,弹性,以及矮成本,不消挑前预置一大批硬件消耗大量金钱,对于长时间运走的一些服务,吾们购买了预留实例来撙节成本。浅易拿吾们的大数据平台来说,之前吾们是几十台服务器构成的集群,集群的行使率并不高,但是也不克异国,上云之后,吾们直接购买的 EMR 服务,吾们晓畅到 AWS 有一栽叫做 spot 的实例,费用撙节最高达 90%,吾们的大数据做事负载,基本 80% 的服务器一切是买的 spot 实例,分析完之后烧毁一切的实例,单单这一特性,为吾们撙节了专门大的成本。

云中的上风还远远不止于此,比如在坦然性方面,各栽坦然服务保障吾们的营业顺手进走,以及吾们能够第暂时间行使先辈的服务,能够专门方便地行使机器学习等其他服务,它不光减轻了吾们的做事,也为企业撙节了重大的费用。

 



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